Méthodes de prévision : historiques, pick-up, pacing

1- Rôle, missions et enjeux dans l’hôtellerie moderne 2- Interactions avec les départements ventes, marketing, réception 3- Évolution du métier à l’ère du digital et des big data 4- Concepts clés : Yield, Pricing, Forecasting 5- Objectifs : maximisation du RevPAR et du GOP 6- Les conditions d’application du Revenue Management 7- Identifier et analyser les segments de clientèle 8- Analyse du comportement de réservation 9- Saisonnalité, événements, tendances 10- Grilles tarifaires, Best Available Rate (BAR) 11- Pricing selon l’occupation, la demande et la concurrence 12- Restrictions tarifaires (LOS, CTA, MLOS, etc.) 13- KPI essentiels : ADR, RevPAR, Occupancy, GOPPAR 14- Benchmarking concurrentiel (STR, OTA Insight…) 15- Lecture et interprétation des rapports de performance 16- Méthodes de prévision : historiques, pick-up, pacing 17- Élaboration de prévisions de revenus à court et long terme 18- Plan d’action tarifaire et stratégie hebdomadaire 19- Fonctionnement des RMS (Revenue Management Systems) 20- Intégration PMS – RMS – Channel Manager 21- Automatisation vs. intervention manuelle 22- Simulation de stratégie tarifaire face à différents scénarios 23- Analyse de performances sur des cas réels d’hôtels 24- Présentation d’un plan de revenue management devant jury